藍藻預測計算服務是采用BP神經網絡，基于水溫、pH值、溶解氧等14個環境指標預測未來總葉綠素濃度值；結合氣溫、風速、日照等環境因素條件，制定藍藻風險評價方法，構建藍藻風險評估指標體系，繪制藍藻爆發概率預測圖，科學評定藍藻發生風險，為藍藻應急處置管理提供關鍵技術支撐。

優勢：

（1）基于水溫、pH值、溶解氧、高錳酸鉀指數、氨氮、總磷、總氮、氮磷比、電導率、濁度、藍藻、綠藻、硅甲藻、隱藻共14個指標，建立BP神經網絡模型，對反映藻類爆發的關鍵因子—總葉綠素進行預測，模型最終相關系數R2達0.82（R2越接近1表明相關性越好）。

（2）充分考慮了氣溫、風速、日照等環境因素條件對藍藻生長的影響，綜合了各類學術研究文獻，對相應的氣象因素指標進行風險等級劃分，最終確定一套基于上述所有因子的藍藻風險評價方法。